根据Acemoglu等人的做法，在基础方程中加入渠道变量A之后，如果核心变量由显著变为不显著，或其显著性和（或）系数有明显的下降，而渠道变量A显著，那么可以判断A是一个主要渠道（primary channel）。
根据Acemoglu等人的做法，在基础方程中加入渠道变量A之后，如果核心变量由显著变为不显著，或其显著性和（或）系数有明显的下降，而渠道变量A显著，那么可以判断A是一个主要渠道（primary channel）。
参考答案和解析
正确
相关考题：
对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
在直线回归方程中，下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值，也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）A、必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B、回归系数既可以是正值，也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
对相关系数进行显著性检验，H0：ρ=0，若拒绝原假设，错误的说法是（）。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
多选题在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）A必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B回归系数既可以是正值，也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性