HDFS分布式文件系统，是谷歌文件系统GFS的开源实现，而Hadoop MapReduce也是针对谷歌MapReduce的开源实现。
HDFS分布式文件系统，是谷歌文件系统GFS的开源实现，而Hadoop MapReduce也是针对谷歌MapReduce的开源实现。
参考答案和解析
A
相关考题：
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系式数据库系统D.非结构化数据分析
试题二（共25分）阅读以下关于分布式存储系统设计的叙述，回答问题1至问题3。某软件公司开发基于云计算的分布式文档协作平台( DDCP)，系统部分需求如下所示：(1)实现文档的分布式存储，客户端可随时随地上传和下载文档；(2)支持多客户端并发编辑同一文档，某个客户端所做修改会实时显示在其他客户端；(3)要求系统具有自我修复机制，当系统中某个节点失效时，无需人工干预能够自动实现节点替换并恢复到一致状态。项目组经过讨论，决定采用现有的分布式文件系统作为基础架构，但在具体选用哪种设计方案时产生了分歧。王工建议采用Hadoop分布式文件系统HDFS作为系统参考架构，但张工认为Google分布式文件系统GFS更适合该系统需求。最后经过更为详细的分析和讨论，同意了张工的建议，采用GFS作为分布式文档协作平台的文件系统架构。【问题1】（12分）请用300字以内的文字说明GFS和HDFS有何异同，并针对系统需求，用200字以内的文字说明选择GFS的原因。【问题2】（8分）针对图2-1所示DDCP基础架构，请分别说明一次数据读操作和一次并发写操作的过程。【问题3】（5分）请分别叙述采用GFS和HDFS架构，单点失效问题是如何解决的。
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
随着谷歌（）和（）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。A、Map，iGoogleB、Docs，GoogleFileSystemC、YouTube，GooleMobileD、MapReduce，GoogleFileSystem
谷歌在（）年连续发表了3篇很有影响力的文章，分别阐述了GFS、MapReduce和BigTable的核心思想。A、2003~2006B、2003~2005C、2005~2006D、2006~2007
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖
单选题与开源云计算系统Hadoop HDFS对应的商用云计算软件系统是（）？AGoogle GFSBGoogle MapReduceCGoogle BigTableDGoogle Chubby
问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。