单选题下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

单选题
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )
A

第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误

B

假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数

C

在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率

D

对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设


参考解析

解析:
D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。

相关考题:

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。 A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、检验结论是正确的D、备则假设是正确的

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

假设检验中的显著性水平a表示( )。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a

假设检验中的显著性水平表示( )。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α

关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有( )。A.犯拒真错误的可能性不超过aB.犯取伪错误的可能性不超过aC. a取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低a时,β也会随之降低

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A.第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B.假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C.在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D.对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

在一次假设检验中,下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误

在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有() A、原假设是精确假设B、备择假设是精确假设C、原假设是非精确假设D、备择假设是非精确假设E、样本给定

某单侧假设检验(上侧)的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是,则原假设()。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝

在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、犯了第一类或者第二类错误D、做了正确的决策

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A、当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率B、P值指错误的拒绝原假设的概率C、P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平D、Pα时,表示无法拒绝原假设

在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加

多选题在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有()A原假设是精确假设B备择假设是精确假设C原假设是非精确假设D备择假设是非精确假设E样本给定

多选题关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有(  )。A犯拒真错误的可能性不超过αB犯取伪错误的可能性不超过αCα取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低α时,β也会随之降低

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

多选题在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平DPα时,表示无法拒绝原假设

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率

单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加