计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、（）检验、解释变量的（）检验。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
下列说法错误的是（ ）。A．同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差，不随样本的变化而变化B．同方差性指σ=常数C．同方差性指σ=0D．同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。A: 自相关性B: 异方差性C: 与被解释变量不相关D: 与解释变量不相关
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。A.自相关性B.异方差性C.与被解释变量不相关D.与解释变量不相关
多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定B.同方差与无自相关假定C.异方差假定D.无多重共线性假定
在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
下列说法错误的是（）。A、同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差，不随样本的变化而变化B、同方差性指σ=常数C、同方差性指σ=0D、同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
多选题在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布
多选题建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括( )A固定性B正态性C方差齐性D离散性E独立性
单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差
多选题下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（）A不符合回归模型假定前提B误差的方差不会因自变量变化而变化C可以使用画图法来检验D误差方差为变量E可以用DW统计值检验br /