工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式
当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度
A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题
如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.解释变量与随机项的相关性
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.非正态性
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。A: 自相关性B: 异方差性C: 与被解释变量不相关D: 与解释变量不相关
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。A.自相关性B.异方差性C.与被解释变量不相关D.与解释变量不相关
经检验后， 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.正态性
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在( )。A: 多重共线性B: 异方差C: 自相关D: 正态性
工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A、存在异方差的模型B、包含有随机解释变量的模型C、存在严重多重共线性的模型D、联立方程模型中恰好识别的结构方程
在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题
有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量
DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
逐步回归法既检验又修正了（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
线性回归模型的经典假设有（）。A、参数的线性性B、常参数C、扰动项均值为零，同方差性D、解释变量或自变量之间不相关E、扰动项序列无关
单选题在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差