在假设检验中，设显著性水平为α，则下列表述正确的有（ ）。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第一类错误的概率不超过1-αC．犯第二类错误的概率不超过1-αD．犯第二类错误的概率不超过α
Ⅰ型错误的概率用( )表示A.αB.1-αC.βD.1-βE.以上均不是
区间估计中，总体均值不在某一区间的概率用α表示，称为显著性水平；而总体均值在这一区间的概率1-α称为置信水平。（）A对B错
某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为（）。A、αB、1-αC、β，β=1-αD、β，β未知E、1-β，β未知
下列关于检验效能的说法正确的有（）。A、用1-β表示其大小B、检验效能只能取单侧C、一般认为检验效能至少取0.80D、也称假阴性率E、β表示第一类错误概率，即不能否定无效假设的概率
两样本均数比较时，样本例数估计需要事先确定（）。A、α、β、μ、δB、δ、1－β、S、σC、δ、μ、σ、αD、δ、1－β、S、αE、α、β、μ、1－β
Ⅰ型错误的概率用（）表示A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是
置信区间估计的置信度是指（）A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是
置信区间估计时置信度是指（）A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是
Ⅰ类错误的大小可以用哪种指标表示（）。A、βB、检验水准αC、概率值PD、1-αE、1-β
某假设检验，检验水准为α，经计算Pα，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）A、αB、1-αC、β，β=1-αD、β，β未知E、1-β，β未知
两总体均数或概率比较的实验设计，在估计样本含量时需要的信息包括( )A、α、β、δ、πB、α、β、μ、1-βC、α、β、δ、σD、α、β、S、μ
区间估计中，总体均值不在某一区间的概率用α表示，称为显著性水平；而总体均值在这一区间的概率1-α称为置信水平。（）
置信度1-α是指总体参数落在置信区间的概率是1-α。
错误Ⅰ的大小用犯错误Ⅰ的概率来衡量，通常用（）来表示。A、αB、βC、显著水平D、F（t）E、1-α
在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。A、αB、1-αC、βD、1-β
在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）。A、1-αB、1-βC、αD、β
下列关于Ⅰ型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（）。A、Ⅰ型错误的概率用α表示B、Ⅱ型错误的概率用β表示C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
当样本数量减少（其它都保持不变）时，power（1-β）会发生什么变化？（）A、Power（1-β）降低B、Power（1-β）增加C、Power（1-β）保持不变D、以上皆不是
发生第二类错误的概率用（）表示。A、αB、βC、1-αD、1-β
使用方风险通常用符号（）表示。A、1-αB、αC、βD、1-β
不拒绝实际上不成立的H0用（）A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是
表示小概率事件的是（）。A、P=0B、P=1C、P≤0.05D、αE、1-β
单选题假设检验中的显著性水平α表示（ ）。A犯第一类错误的概率不超过αB犯第二类错误的概率不超过αC犯两类错误的概率之和不超过αD犯第一类错误的概率不超过1-α
单选题当样本数量减少（其它都保持不变）时，power（1-β）会发生什么变化？（）APower（1-β）降低BPower（1-β）增加CPower（1-β）保持不变D以上皆不是
单选题下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是（）。AⅠ型错误的概率用α表示BⅡ型错误的概率用β表示C样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大D样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小E要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
多选题下列关于检验效能的说法正确的有（）。A用1-β表示其大小B检验效能只能取单侧C一般认为检验效能至少取0.80D也称假阴性率Eβ表示第一类错误概率，即不能否定无效假设的概率