当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )
若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型
指数曲线模型的阶差特征是（）A二次差基本一致B-次比率值基本一致C对数比率值基本一致
当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线
趋势模型的种类有（）。A、多项式模型B、指数曲线模型C、对数曲线模型D、生长曲线模型
可用来反映产业成长过程的S形生长曲线模型有（）A、指数曲线趋势模型B、修正指数曲线趋势模型C、逻辑曲线趋势模型D、龚配茨曲线趋势模型E、双指数曲线趋势模型
当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
指数曲线模型的阶差特征是（）A、二次差基本一致B、-次比率值基本一致C、对数比率值基本一致
指数曲线模型的阶差特征是（）。A、二次差基本一致B、一次比率值基本一致C、对数比率值基本一致
龚伯兹曲线模型的阶差特征是（）。A、一次比率值基本一致B、对数比率值基本一致C、二次差基本一致
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数
用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用前者进行模拟；当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用后者进行模拟。
一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型
下列哪种预测模型可用三和法求得参数：（）A、直线模型B、二次曲线模型C、修正指数曲线模型D、指数曲线模型
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线
单选题龚伯兹曲线模型的阶差特征是（）。A一次比率值基本一致B对数比率值基本一致C二次差基本一致
单选题下列哪种预测模型可用三和法求得参数：()A直线模型B二次曲线模型C修正指数曲线模型D指数曲线模型
单选题当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
多选题趋势模型的种类有（）。A多项式模型B指数曲线模型C对数曲线模型D生长曲线模型
单选题一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A曲线趋势模型B直线趋势模型C指数趋势模型D戈珀兹曲线模型
单选题当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线
单选题指数曲线模型的阶差特征是（）。A二次差基本一致B一次比率值基本一致C对数比率值基本一致
单选题指数曲线模型的阶差特征是（）A二次差基本一致B-次比率值基本一致C对数比率值基本一致
单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数
单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线
单选题当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时，可配合（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
多选题可用来反映产业成长过程的S形生长曲线模型有（）A指数曲线趋势模型B修正指数曲线趋势模型C逻辑曲线趋势模型D龚配茨曲线趋势模型E双指数曲线趋势模型