单选题因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（ ）。A加权平均法B移动平均法C指数平滑法D回归分析法
单选题
因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（ ）。
A
加权平均法
B
移动平均法
C
指数平滑法
D
回归分析法
参考解析
解析：
销售预测的定量分析法一般包括趋势预测分析法和因果预测分析法两大类。趋势预测分析法主要包括：①算术平均法；②加权平均法；③移动平均法；④指数平滑法。因果预测分析法最常用的是回归分析法。
销售预测的定量分析法一般包括趋势预测分析法和因果预测分析法两大类。趋势预测分析法主要包括：①算术平均法；②加权平均法；③移动平均法；④指数平滑法。因果预测分析法最常用的是回归分析法。
相关考题：
通过建立需求及其影响因素之间的相互关系,并以数学形式反映他们之间的函数关系,从影响因素的变化来推测需求量的变化,这种预测是(). A.人员继承法B.马尔可夫链预测分析方法C.回归分析法D.比率分析法
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。A、加权平均法B、移动平均法C、指数平滑法D、回归直线法
相关关系与函数关系的区别就在于（）。A、相关关系是指变量之间存在的相互依存关系，而函数关系是因果关系B、相关关系是指两个变量之间的具体关系值确定，而函数关系则是不确定的C、相关关系是指两个变量之间的具体关系值不确定，而函数关系值是确定的D、相关关系是模糊的，函数关系是确定的
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
利用因果关系模型进行预测是因为（）A、时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B、在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C、自变量的变化存在周期成分D、存在某种对需求确有较大影响的因素
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。A、时间序列分析法B、趋势分析法C、因果关系分析法D、一元线性回归法
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A、因果性原理B、惯性原理C、概率原理D、类推原理
单选题利用因果关系模型进行预测是因为（）A时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C自变量的变化存在周期成分D存在某种对需求确有较大影响的因素
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B一个因变量与一个自变量之间的函数关系C一组自变量内部存在的函数关系D一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
单选题因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是()。A加权平均法B移动平均法C指数平滑法D回归直线法
单选题因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。A加权平均法B移动平均法C指数平滑法D回归直线法
单选题因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（ ）。A加权平均法B移动平均法C指数平滑法D回归分析法