单选题在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()AP=α/2BPα/2CPα/2DPα

单选题
在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
A

P=α/2

B

P<α/2

C

P>α/2

D

P<α


参考解析

解析: 暂无解析

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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括()。 A、检验统计量大于临界值B、检验统计量小于临界值C、p值大于显著性水平D、p值小于显著性水平

以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。 A.检验统计量大于1.74B.检验统计量小于于 1.74C.检验统计量大于- 1.74D.检验统计量小于- 1.74

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.PαD.P=α=0 在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.P<αC.P>αD.P=α=0

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是()。A.P≥aB.P≤aC.P>aD.P=a=0

在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥aB.PC.P>aD.P=a=0

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()A、P=α/2B、Pα/2C、Pα/2D、Pα

假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。A、P=αB、P<αC、P>αD、P=α=0

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A、当P值≥α时,拒绝原假设B、当P值≥α时,接受原假设C、当P值1-α,拒绝原假设D、当P值1-α时,接受原假设

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A、当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率B、P值指错误的拒绝原假设的概率C、P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平D、Pα时,表示无法拒绝原假设

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

多选题在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平DPα时,表示无法拒绝原假设

单选题在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是( )。AP≥aBP≤aCP aDP =a =0

单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A接受原假设,认为β1显著不为零B拒绝原假设,认为β1显著不为零C接受原假设,认为β1显著为零D拒绝原假设,认为β1显著为零

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值≥α时,接受原假设C当P值1-α,拒绝原假设D当P值1-α时,接受原假设