单选题设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。AΦ（−1.37）−Φ（−5.29）BΦ（1.176）−Φ（1.96）CΦ（1.96）−Φ（−1.96）DΦ（1.96）−Φ（0）EΦ（0）−Φ（−1.96）
单选题
设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。
A
Φ（−1.37）−Φ（−5.29）
B
Φ（1.176）−Φ（1.96）
C
Φ（1.96）−Φ（−1.96）
D
Φ（1.96）−Φ（0）
E
Φ（0）−Φ（−1.96）
参考解析
解析：
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围为A、（μ－σ）～（μ+σ）B、（μ－1.96σ）～（μ+1.96σ）C、（μ－2.58σ）～（μ+2.58σ）D、－∞～（μ+1.96σ）E、0～（μ+1.96σ）
已知Y~N(μ·σ),则Y在区间[μ－1.96σ,μ＋1.96σ]的概率为A.0.95B.0.05C.0.01SXB 已知Y～N（μ·σ），则Y在区间［μ-1.96σ，μ+1.96σ］的概率为A.0.95B.0.05C.0.01D.0.99E.0.90
若x值的均数等于7,标准差等于2,则x＋3的均数A.也等于7B.等于9C.等于l0 若x值的均数等于7，标准差等于2，则x+3的均数A.也等于7B.等于9C.等于l0D.界于7—3与7+3之间E.界于7—1．96×2与7+1．96×2之间
当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％的可信区间的估计公式为（）A.P±2．58 SpB.P±1．96 SpC.P±1．96 SxD.P±2．58 SxE.X±1．96 Sx
设从正态分布的总体N(μ，σ2)中进行随机抽样，样本含量n的大小相等，其样本均数为x朋从均数为μ，方差为σx2，当σ已知时，由μ分布(标准正态分布)可知，正态曲线下有95%的μ值满足下式：-1.96≤μ≤+1.96，则总体均数μ的95%置信区间为( )。A.[x-l.96σx，x+l.96σ2]B.[x-1.96μ，0]C.[μ-l.96μx，μ+l.96σx]D.[O，x+l.96σ2]E.[x-l.96，x+l.96]
设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。A、Φ（−1.37）−Φ（−5.29）B、Φ（1.176）−Φ（1.96）C、Φ（1.96）−Φ（−1.96）D、Φ（1.96）−Φ（0）E、Φ（0）−Φ（−1.96）
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
对于正态分布资料，可用于估计99%的参考值范围的是（）。A、（μ-σ）～（μ+σ）B、（μ-1.96σ）～（μ+1.96σ）C、（μ-2.58σ）～（μ+2.58σ）D、-∞～（μ+1.96σ）E、0～（μ+1.96σ）
单选题对于正态分布资料，可用于估计99%的参考值范围的是（）。A（μ-σ）～（μ+σ）B（μ-1.96σ）～（μ+1.96σ）C（μ-2.58σ）～（μ+2.58σ）D-∞～（μ+1.96σ）E0～（μ+1.96σ）
单选题设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。AΦ（−1.37）−Φ（−5.29）BΦ（1.176）−Φ（1.96）CΦ（1.96）−Φ（−1.96）DΦ（1.96）−Φ（0）EΦ（0）−Φ（−1.96）
单选题对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围为（）A（μ－σ）～（μ+σ）B（μ－1.96σ）～（μ+1.96σ）C（μ－2.58σ）～（μ+2.58σ）D－∞～（μ+1.96σ）E0～（μ+1.96σ）
单选题若X服从正态分布N（μ，σ2），则X的第95百分位数即（）Aμ－1.645σBμ－1.96σCμ＋1.96σDμ＋1.645σ