判断题在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。A对B错
判断题
在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
A
对
B
错
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解析:
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数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低A.B.C.D.
以下描述错误的是?( ) ASVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)B在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越好C在决策树中,随着树中节点变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
以下描述错误的是()。A、SVM是这样一个分类器,它寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器B、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差C、在决策树中,随着树中结点输变得太大,即使模型的训练误差还在继续降低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的原因D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类
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