以下描述错误的是（）。A、SVM是这样一个分类器，它寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器B、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差C、在决策树中，随着树中结点输变得太大，即使模型的训练误差还在继续降低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的原因D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类
以下描述错误的是（）。
- A、SVM是这样一个分类器，它寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器
- B、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
- C、在决策树中，随着树中结点输变得太大，即使模型的训练误差还在继续降低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的原因
- D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类
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