Ⅱ型错误指原假设是错误的，但通过统计推断却接受原假设的错误。
Ⅱ型错误指原假设是错误的，但通过统计推断却接受原假设的错误。
参考答案和解析
A
相关考题：
第1类错误（I型错误）的概念是A．零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B．零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C．零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D．零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E．以上都不对
关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小
下列关于假设说法中正确的是（ ）。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的（ ）A、第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
在一次假设检验中，下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误C.增大样本容量，则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误
统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。①原假设是真实的，判断结论接受原假设②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的，判断结论接受原假设A.①②B.①④C.②③D.③④
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A、零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B、零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C、零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D、零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E、以上都不对
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是A零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E以上都不对
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误