64、下列关于最小二乘估计表达错误的是（）A．最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法B．最小二乘估计有良好的性质，它是最佳线性无偏估计C．最小二乘估计并非唯一的解决方案，但最小二乘估计容易求解，有显示解D．最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的

64、下列关于最小二乘估计表达错误的是（）

A．最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

B．最小二乘估计有良好的性质，它是最佳线性无偏估计

C．最小二乘估计并非唯一的解决方案，但最小二乘估计容易求解，有显示解

D．最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的

参考答案和解析
最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

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估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。A．正确B．错误
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模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
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在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．
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在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的
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在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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普通最小二乘估计的直线具有以下特性（ ）。
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寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计B.区间估计C.最小二乘估计D.总体估计
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加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏B. 有偏C. 有效D. 无效
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加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏B、有偏C、有效D、无效
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简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
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在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。
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模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
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为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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参数估计的类型有（）。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计
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回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
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状态估计是高维线性方程的加权最小二乘解问题。
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问答题最小二乘估计法有哪些统计性质？
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判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
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判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A对B错
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问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
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