寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计B.区间估计C.最小二乘估计D.总体估计

寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

A.点估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计

参考解析

解析:最小二乘估计的基本思想(原则)是:寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。

相关考题:

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

最小二乘法的基本原理是( )。A.要求实际值与估计值的离差平方和为零B.要求实际值与估计值的离差平方和为最小C.要求实际值与趋势值的离差平方和为零D.要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

用最小平方配合直线趋势要求()。 A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B.观察值与趋势值的离差平方和为最小C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1

最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数

最小二乘法的基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。()

要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小

利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。A、所有离差皆为零B、离差之和为零C、离差的平方和为零D、离差平方和为最小

采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。

用最小平方配合直线趋势要求()。A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B、观察值与趋势值的离差平方和为最小C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D、观察值与趋势值之间的离差平方和为1

最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和

用最小平方法配合直线趋势要求()A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是(  )。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有()。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差 Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ 回归值与均值的离差平方和 Ⅳ 实际值与均值的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题用最小平方法配合直线趋势要求()A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B观察值与趋势值的离差平方和为最小。C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。A离差之和B离差平方和C方差之和D方差平方和

单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。A所有离差皆为零B离差之和为零C离差的平方和为零D离差平方和为最小

单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A总偏差平方和最小B正、负误差之和最小C误差绝对值之和最小D误差平方和最小