判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A对B错

判断题
回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
A

B


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回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。() 此题为判断题(对,错)。

在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。A.B.C.D.

如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。 A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无编估计量

有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。

在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

在估计总体参数时,一个无偏估计量的方差是最小的。

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性

有效估计量是指()A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A对B错

判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错

问答题回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质?要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果,对观测样本有何要求?

填空题根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错

多选题对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性