10、犯第II类错误概率是指,虽然原假设为假,但是却根据观测数据错误地做出了接受原假设的概率。
10、犯第II类错误概率是指,虽然原假设为假,但是却根据观测数据错误地做出了接受原假设的概率。
参考答案和解析
错误
相关考题:
若假设形式为H0:μ≥μ0,H1:μ A、肯定不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误B、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误C、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第II类错误D、肯定不决绝原假设,但有可能犯第II类错误
假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小
假设检验中的显著性水平a表示( )。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
假设检验中的显著性水平表示( )。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加
单选题在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A犯第Ⅰ类错误B犯第Ⅱ类错误C犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D不犯错误