5、人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。
5、人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。
参考答案和解析
A
相关考题：
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习)，以下对集成学习说法正确的是()A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法
AlphaStar之所以能战胜人类,错误的原因是() A、使用深度增强学习来实现训练模型，包含了强化学习和深度学习B、高度可伸缩的分布式训练系统C、AI的反应较快，视野较好，不会墨守成规D、AlphaStar运气好
关于国内人工智能独角兽描述正确的有()。 A、云知声聚焦物联网领域的人工智能服务B、商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术C、旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心D、寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
关于人工智能(AI)的叙述中，不正确的是（ ）。A.AI不仅是基于大数据的系统，更是具有学习能力的系统B.现在流行的人脸识别和语音识别是典型的人工智能应用C.AI技术的重点是让计算机系统更简单D.AI有助于企业更好地进行管理和决策
数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
判断题当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）A对B错