数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法
数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。
- A、单个模型之间有高相关性
- B、单个模型之间有低相关性
- C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
- D、单个模型都是用的一个算法
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数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习)，以下对集成学习说法正确的是()A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型
在单总线结构的CPU中，连接在总线上的多个部件某时刻()。A.只有一个可以向总线发送数据，并且只有一个可以从总线接收数据B.只有一个可以向总线发送数据，但可以有多个同时从总线接收数据C.可以有多个同时向总线发送数据，并且可以有多个同时从总线接收数据D.可以有多个同时向总线发送数据，但只有一个可以从总线接收数据
（35）不属于SSL应用数据的传输过程。A.应用程序把应用数据直接发送给接收方B.发送方使用散列算法对压缩后的数据进行散列，得到数据的散列值；C.发送方根据需要，使用指定的压缩算法，压缩应用数据；D.发送方把散列值和压缩后的应用数据一起用加密算法加密
算法决策其实就是用过去的数据预测未来的趋势。算法模型和数据输入决定着预测的结果，这两个要素也是算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的系统，自然也会带上歧视的影子。根据这段文字，下列说法错误的是：A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型
单选题在单总线结构的CPU中，连接在总线上的多个部件（）。A某一时刻只有一个可以向总线发送数据，并且只有一个可以从总线接收数据B某一时刻只有一个可以向总线发送数据，但可以有多个同时从总线接收数据C可以有多个同时向总线发送数据，并且可以有多个同时从总线接收数据D可以有多个同时向总线发送数据，但可以有一个同时从总线接收数据
单选题关于模式适用性，在以下情况不适合使用STRATEGY（策略）模式？（）A当一个对象必须通知其它对象，而它又不能假定其它对象是谁。换言之，你不希望这些对象是紧密耦合的B许多相关的类仅仅是行为有异。“策略”提供了一种用多个行为中的一个行为来配置一个类的方法C需要使用一个算法的不同变体。例如，你可能会定义一些反映不同的空间/时间权衡的算法。当这些变体实现为一个算法的类层次时可以使用策略模式D算法使用客户不应该知道的数据。可使用策略模式以避免暴露复杂的、与算法相关的数据结构
单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型