24、代表性直觉推断法是指,对X的概率判断主要是依据X在多大程度上体现了Y的特点。X越能体现Y的特点,X属于Y的概率就越高。

24、代表性直觉推断法是指,对X的概率判断主要是依据X在多大程度上体现了Y的特点。X越能体现Y的特点,X属于Y的概率就越高。


参考答案和解析
B

相关考题:

若函数y=f(x)是一随机变量的概率密度,则()一定成立。 A、y=f(x)的定义域为[0,1]B、y=f(x)非负C、y=f(x)的值域为[0,1]D、y=f(x)在(-∞,+∞)内连续

二维连续性随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y)满足f(x,y)0。()

设X~U(0,2),y=X^2,求y的概率密度函数.

设随机变量X,y相互独立,且X~,Y~E(4),令U=X+2Y,求U的概率密度.

设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).

设X,y的概率分布为X~,Y~,且P(XY=0)=1.  (1)求(X,Y)的联合分布;(2)X,Y是否独立?

设二维随机变量(X,Y)服从区域G上的均匀分布,其中G是由x-y=0,x+y=2,与y=0所围成的三角形区域.  (Ⅰ)求X的概率密度fx(x);  (Ⅱ)求条件概率密度.

设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=求:(1)(X,Y)的边缘密度函数;(2)2=2X-Y的密度函数.

设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;  (Ⅱ)Y的概率密度;  (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x,y)|1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度p(u).

设二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布为    (Ⅰ)求P{X=2Y);  (Ⅱ)求Cov(X-Y,Y).

设随机变量X与Y的概率分布分别为,  且P{X^2=Y^2}=1.  (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;  (Ⅱ)求Z=XY的概率分布;  (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.

设随机变量X的概率密度为令随机变量,  (Ⅰ)求Y的分布函数;  (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.

设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为  (Ⅰ)求P{Y≤EY};  (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.

必要条件是指对于两个概念X和Y,()。A、X的出现保证了Y的出现B、没有X的出现,就没有Y的出现C、没有Y的出现,就没有X的出现D、X的出现与否对Y的出现没有影响

充分条件是指对于两个概念X和Y,()。A、X的出现保证了Y的出现B、没有X的出现,就没有Y的出现C、X的出现与否对Y的出现没有影响D、Y的出现保证了X的出现

设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D://0≤x≤2,0≤y≤2。记(X,Y)的概率密度为f(x,y),则f(1,1)=()

设随机变量X概率密度为p(x),Y=-X,则Y的密度为()。A、-p(y)B、1-p(-y)C、p(-y)D、.p(y)

设随机变量X的概率密度为fX(x),随机变量Y的概率密度为fY(y),则二维随机变量(X、Y)的联合概率密度为fX(x)fY(y)。

单选题设随机变量X的概率密度函数f(x)=1/[π(1+x2)],则Y=3X的概率密度函数为(  )。A1/[π(1+y2)]B3/[π(9+y2)]C9/[π(9+y2)]D27/[π(9+y2)]

问答题设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.

问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.

问答题 随机变量(X,Y)在矩形区域D={(x,y)|a   求:(1)联合概率密度f(x,y).    (2)边缘概率密度f X(i),f Y(y).    (3)X与Y是否独立?

判断题信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。A对B错

单选题设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为(  )。AfX(x)BfY(y)CfX(x)fY(y)DfX(x)/fY(y)

问答题 设X与Y相互独立,X的概率密度为  Y的概率密度为  求:(1)E(2X-3Y+1),D(2X-3Y+1);  (2)Cov(X,Y),ρXY.