假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对，错)。
假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。 A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、检验结论是正确的D、备则假设是正确的
P值越小() A、拒绝原假设的可能性越小B、拒绝原假设的可能性越大C、拒绝备则假设的可能性越大D、不拒绝备则假设的可能性越小
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的
若在右侧检验情况下,样本均值小于假设的总体参数,则()。 A有可能拒绝原假设B肯定拒绝原假设C有可能接受原假设D肯定接受原假设
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。此题为判断题(对，错)。
若F检验统计量近似等于l，说明()A.组间方差中不包含系统因素的影响B.组间方差中包含系统因素的影响C.方差分析中应拒绝原假设D.方差分析中应不拒绝原假设
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。
若检验统计量F近似等于1，说明（ ）A.组间方差中不包含系统因素的影响B.组间方差中包含系统因素的影响C.方差分析中应拒绝原假设D.方差分析中应接受原假设
如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
下列说法正确的是（）。A、原假设正确的概率为B、如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确
在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D、各样本均值相等
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
某单侧假设检验（上侧）的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是，则原假设（）。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝
在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着（）。A、所检验的各总体均值之间不全相等B、所检验的各总体均值之间全不相等C、所检验的各样本均值之间不全相等D、所检验的各样本均值之间全不相等
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的
P值越小，则（）A、拒绝原假设的可能性越小B、拒绝原假设的可能性越大C、拒绝备择假设的可能性越大D、不拒绝备择假设的可能性越小
若检验统计量F=近似等于1，说明（）A、组间方差中不包含系统因素的影响B、组内方差中不包含系统因素的影响C、组间方差中包含系统因素的影响D、方差分析中应拒绝原假设E、方差分析中应接受原假设
如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响状况，则要采用方差分析中的多重比较。
方差分析中的F统计量是决策的根据，一般说来（）A、F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设B、F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设C、F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设D、F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设
填空题如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
单选题在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。A拒绝原假设B不拒绝原假设C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D各样本均值相等
单选题下列说法正确的是（）。A原假设正确的概率为B如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的C如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的D如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确
判断题在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。A对B错
判断题在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。A对B错