数据挖掘的核心是算法。

数据挖掘的核心是算法。


参考答案和解析
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eCRM的核心是()和中间件。 A、数据库/数据集市B、OLAPC、数据挖掘D、人工智能

不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A.遗传算法B.冒泡法C.决策树D.聚类分析

数据库营销的核心是()。 A.数据挖掘B.数据收集C.信息收集D.数据整理

列举出10大数据挖掘的算法。

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。A、数据挖掘B、数据库C、机器学习D、云计算

()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()

数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

CRM营销的核心是()A、以客户为中心B、集成C、数据库应用D、数据挖掘

主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法

主要侧重点是帮助一个特定应用选择数据挖掘算法的是()A、应用评价B、商业评价C、算法评价D、商业工具

关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

与数据挖掘一样,从事网站分析(WebAnalytics)也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识

数据挖掘的挖掘方法包括()A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法

()是客户关系管理系统的核心技术。A、数据仓库技术和数据存储技术B、数据挖掘技术和数据更新技术C、数据仓库技术和数据挖掘技术D、数据挖掘技术和数据存储技术

KDD中的核心部分是()。A、数据收集B、数据准备C、数据挖掘D、模式解释与评估

数据库营销的核心是()。A、营销B、建立数据平台C、数据挖掘D、找准目标客户

单选题数据库营销的核心是()。A营销B建立数据平台C数据挖掘D找准目标客户

多选题主要的数据挖掘算法有()。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法

单选题()是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法

多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识

多选题挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。A数据挖掘B数据库C机器学习D云计算

单选题()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A数据挖掘B结果分析C数据准备D挖掘模型的建立

判断题根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()A对B错