()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。

  • A、数据挖掘
  • B、结果分析
  • C、数据准备
  • D、挖掘模型的建立

相关考题:

商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即()。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

基于数据的基础统计、组合算法分析、分类算法的大数据的实验是()的内容。 A.打黑除恶数据综合分析实验室B.打黑除恶数据计算实验室C.扫黑除恶数据挖掘实验室D.扫黑除恶数据综合分析实验室

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

影响算法交易模型的因素不包括( )。A.人的交易理念B.基于数据的量化分析C.人的交易理念与基于数据的量化分析的有效结合D.模型复杂程度

商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型,数据分析及数据展现4个阶段;其主要应用的3个关键技术是()。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘B.ETL/OLAP/数据展现C.数据仓库/OLTP/OLAPD.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。

数据挖掘算法的组件包括()A、模型或模型结构B、评分函数C、优化和搜索方法D、数据管理策略

()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。A、知识的应用B、数据挖掘C、挖掘模型的建立D、结果分析

数据挖掘分为()阶段。A、准备数据B、挖掘模型的构建C、结果分析D、数据挖掘E、确定挖掘对象

通常提供基于人机交互的复杂预测模型ROI(投资收益)分析的数据挖掘工具是()A、目标方案B、商业工具C、商业分析工具D、研究分析工具

()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()

数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。

()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。A、数据仓库B、间接数据挖掘C、数据挖掘系统D、直接数据挖掘

与数据挖掘一样,从事网站分析(WebAnalytics)也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识

数据挖掘过程的参考模型的步骤包括()。A、定义商业问题B、建立数据挖掘库C、分析、准备数据D、建立模型E、评价和解释F、实施

基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。

填空题基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。

单选题()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。A知识的应用B数据挖掘C挖掘模型的建立D结果分析

多选题数据挖掘算法的组件包括()A模型或模型结构B评分函数C优化和搜索方法D数据管理策略

多选题根据处理数据的范围、用户-分析人员的交互需要、多维分析需求及现有工具的支持等因素,可以将数据分析分为下列几种模型()A绝对模型B解释模型C公式模型D挖掘模型E思考模型

多选题数据挖掘分为()阶段。A准备数据B挖掘模型的构建C结果分析D数据挖掘E确定挖掘对象

单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识

单选题()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。A数据仓库B间接数据挖掘C数据挖掘系统D直接数据挖掘

单选题()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A数据挖掘B结果分析C数据准备D挖掘模型的建立

判断题根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()A对B错