不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
数据挖掘算法的组件包括（）A、模型或模型结构B、评分函数C、优化和搜索方法D、数据管理策略
（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
（）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识
主要侧重点是帮助一个特定应用选择数据挖掘算法的是（）A、应用评价B、商业评价C、算法评价D、商业工具
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
与数据挖掘一样，从事网站分析（WebAnalytics）也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识
数据挖掘的挖掘方法包括（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法
单选题主要侧重点是帮助一个特定应用选择数据挖掘算法的是（）A应用评价B商业评价C算法评价D商业工具
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
多选题主要的数据挖掘算法有（）。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法
单选题（）是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法
多选题数据挖掘的方法有（）。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络
多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识
单选题（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A数据挖掘B结果分析C数据准备D挖掘模型的建立
判断题根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）A对B错