28、Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是?A.各类别的先验概率P(C)是相等的B.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量D.P(X|C)是高斯分布

28、Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是?

A.各类别的先验概率P(C)是相等的

B.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D.P(X|C)是高斯分布


参考答案和解析
C

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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()A.2x+y=4B.x+2y=5C.x+2y=3D.2x-y=0

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变量值只有类别之分,而没有大小、优劣之别的变量是()变量;变量值除了具有类别属性之分,还有等级或次序之别的是()变量;变量值除了具有类别次序区分外,还有类别之间、序列之间的标准化距离的变量是()变量;变量值除具有定类、定序、定距等特征外,在变量值中还有一个真正的零的变量即为()变量。

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