单选题根据Bayes理论阳性预测率公式是（ ）。ABCDE
单选题
根据Bayes理论阳性预测率公式是（ ）。
A
B
C
D
E
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根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）A、［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（-1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
单选题根据Bayes理论，阴性预测率公式是（ ）。A灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]C流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]E流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]
单选题根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）A大于他所处人群中该病的流行率B等于他所处人群中该病的流行率C小于他所处人群中该病的流行率DA、B、C均有可能E无法计算
单选题根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。A（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］