不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法
结构化分析方法采用()作为刻画数据流及其处理转换的工具。 A、数据流图B、数据字典C、过程图D、决策树
有些数据处理功能包含多项处理操作,具有多级处理逻辑或连续性数据变换,这时可以采用()。 A.决策树B.决策表C.数据流程图D.业务流程图E.信息关联图
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为()。A:分类数据B:数值数据C:连续数据D:整体数据E:顺序数据
位置数据如何分类？各采用什么样的图形要素进行表示？
为了修补SNMP的安全缺陷，提出S-SNMP标准。这个协议提供的数据加密功能采用（）。A、RSA算法B、IDEA算法C、RC5算法D、DES算法
用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
在采用首次适应算法回收内存时，可能会出现几种情况，该如何处理？
（）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
（）用于描述数据的处理过程。A、数据字典B、决策树C、决策表D、数据流图
数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
（）是告诉计算机如何处理数据的一系列指令。A、操作系统B、算法C、数据处理器D、程序
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
数据挖掘中用到的算法包括（）。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络
判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A对B错
多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
多选题数据挖掘的方法有（）。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
多选题数据挖掘中用到的算法包括（）A决策树B频率分析C径向基函数网络D神经网络
判断题决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。A对B错
单选题（）是告诉计算机如何处理数据的一系列指令。A操作系统B算法C数据处理器D程序