7、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

7、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32


参考答案和解析
0.8

相关考题:

若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40

多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391

若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线

设有两个线性相关的指标变量X、Y,X与Y变量的协方差为0.48,X变量的标准差为0.80,Y变量的标准差为0.64,X、Y变量积矩相关系数为()。A:0.75B:0.76C:0.85D:0.94

已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量间的相关系数为( )。A.0.41B.0.81C.0.90D.0.95

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A、0.64B、0.8C、0.4D、0.32

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A、0.64B、0.8C、-0.64D、-0.8

如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

如果所有观测值都落在回归直线Ye=a+bx上,则()。A、相关系数为+1B、相关系数为–1C、两变量间呈线性函数关系D、两变量间呈完全相关关系

如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。A、相关系数为0B、回归系数为0C、判定系数为0D、估计标准误差为0

两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。A、0.50B、0.80C、0.64D、0.90

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

可决系数=86.49%时,意味着()A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649

若变量x与y为完全线性相关,则相关系数=();若x与y完全没有直线相关,相关系数=()。

单选题对于一元线性回归方程y=120+0.89x,下列说法错误的是()A120表示当解释变量为零时y的平均值B回归系数为0.89C回归系数为12D0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位

多选题记变量x与y的相关系数为r,则(  )。[2006年真题]A%7cr%7c越接近1,x与y间的线性相关越强B若r=0,两变量无任何关系Cr无量纲Dr只度量两变量间的线性相关的强弱E若r=1,两个变量完全线性相关

单选题已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A0.64B0.8C-0.64D-0.8

单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A异方差B自相关C多重共线性D设定误差