样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。


相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

已知某一回归方程的可决系数为0.81,它的相关系数为0.9。() 此题为判断题(对,错)。

下列选项中,指标恒为正的有()。A.相关系数B.判定系数C.复相关系数D.回归方程的截距E.回归方程的斜率

已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量间的相关系数为( )。A.0.41B.0.81C.0.90D.0.95

如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

可决系数

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

相关系数即为可决系数。

多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别?

某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A、截距不变,回归系数增加KB、回归系数不变,截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

下列选项中,指标恒为正的有()。A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、回归方程的截距E、回归方程的斜率

修正的可决系数

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的回归系数总是相等的。

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

在回归方程中,回归系数的含义是()。

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

相关系数与可决系数的关系是()。

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

判断题如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。A对B错

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R2=0.9801,我们能断定这个回归方程就很理想吗?

多选题下列选项中,指标恒为正的有(  )。A相关系数B判定系数C复相关系数D回归方程的截距E回归方程的斜率