若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用A．t检验B．u检验C．方差分析D．卡方检验E．秩和检验
下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。A.DW检验B.方差膨胀因子检验法C.判定系数增量贡献法D.样本分段比较法E.残差回归检验法
计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、（）检验、解释变量的（）检验。
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（ ）。A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性B.G-Q检验需要对样本进行排序C.G-Q检验不需要对样本进行排序D.怀特（White）检验需要对样本进行排序
下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性
回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性
采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。
如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。A、DW检验B、方差膨胀因子检验法C、判定系数增量贡献法D、样本分段比较法E、残差回归检验法
逐步回归法既检验又修正了（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
单选题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A多重共线性B异方差C自相关D非正杰性
多选题下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（）A不符合回归模型假定前提B误差的方差不会因自变量变化而变化C可以使用画图法来检验D误差方差为变量E可以用DW统计值检验br /
判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A对B错