工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。A．加权最小二乘法B．差分法C．改变模型的数学形式D．移动平均法
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
学者们为了克服马柯威茨均值方差模型在应用上面临的最大障碍又提出了新的模型，包括()。A:单因素模型B:多因素模型C:资本资产定价模型D:套利定价理论
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题
工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A、存在异方差的模型B、包含有随机解释变量的模型C、存在严重多重共线性的模型D、联立方程模型中恰好识别的结构方程
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。A、增加样本容量B、减少样本容量C、加权最小二乘法D、改变模型的数学形式
模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。
对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。A、加权最小二乘法B、差分法C、改变模型的数学形式D、移动平均法
在回归模型中，t统计值的大小表示（）A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势
单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A模型的拟合效果B自变量对因变量的影响C判断异方差D模型趋势
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
单选题在回归模型中，t统计值的大小表示（）A模型的拟合效果B自变量对因变量的影响大小C判断异方差D模型趋势
多选题对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。A增加样本容量B减少样本容量C加权最小二乘法D改变模型的数学形式
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差
多选题对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。A加权最小二乘法B差分法C改变模型的数学形式D移动平均法
判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A对B错