10、k-近邻算法属于无监督学习算法。

10、k-近邻算法属于无监督学习算法。


参考答案和解析
错误

相关考题:

BP网络的学习算法属于全局逼近算法,不具有泛化能力。 () 此题为判断题(对,错)。

列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。

以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

简述k近邻法的核心思想、基本算法过程,并分析其优缺点。

下列属于分类算法的有()。 A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法

下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A.近邻算法B.决策树C.人工神经网络D.RSA

● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。(59)A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。()

()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

在k-均值算法中,以下哪个选项可用于获得全局最小()?A、尝试为不同的质心(centroid)初始化运行算法B、调整迭代的次数C、找到集群的最佳数量D、以上所有

误差反向传播算法属于()学习规则。A、有导师B、无导师C、死记忆D、混合

以下是哪一个聚类算法的算法流程() ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。A、MSTB、OPOSSUMC、ChameleonD、Jarvis-Patrick(JP)

以下哪种算法只与信号强度有关,而与路径损耗无关()A、M-算法B、K-算法C、L-算法D、定位算法

非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

以下哪些是监督分类的分类方法()A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法

监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

判断题监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

单选题()是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法

单选题误差反向传播算法属于()学习规则。A无导师B有导师C死记忆D混合

填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即无师学习算法和()

判断题K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。()A对B错

问答题ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

单选题属于强化学习算法的是()ALVQ算法B反向传播算法C自适应谐振理论D遗传算法

问答题在神经网络学习算法中,何谓无导师的学习?

判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错