BP网络的学习算法属于全局逼近算法,不具有泛化能力。 () 此题为判断题(对，错)。
BP网络的学习算法属于全局逼近算法,不具有泛化能力。 ()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
关于BP神经网络，描述不正确的是（）A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
下面（）选项是BP神经网络的缺点。A．学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。B．学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。C．学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题，,网络学习率不稳定。D．数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。
神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。