可决系数R2的取值范围是()A.小于等于-1B.大于等于1C.大于等于0且小于等于1D.大于等于-1且小于等于1

可决系数R2的取值范围是()

A.小于等于-1

B.大于等于1

C.大于等于0且小于等于1

D.大于等于-1且小于等于1


参考答案和解析
0 ≤ R 2 ≤ 1

相关考题:

在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时,F趋向于无穷C、当R2越大时,F值越小D、R2与F值没有任何关系

相关系数的取值范围是();判定系数的取值范围是()

相关系数的取值范围是[-1,1];可决系数的取值范围是[0,1]。() 此题为判断题(对,错)。

下列取值系数中,属于不均衡载荷系数取值范围的是A.1.05B.1.2C.1.35D.1.5

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

在线性回归模型中,可决系数R2的取值范围是( )。A.R2≤-1B.0≤R2≤1C.R2≥1D.-1≤R2≤1

在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

下列取值系数中,属于不均衡荷载系数通常取值范围的是()。A.1.1B.1.2C.1.35D.1.5

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?

根据调整的可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。A、F=0B、F=-1C、F→+∞D、F=-∞

判定系数R2的取值范围为()A、0≤R2≤2B、0≤R2≤1C、0≤R2≤4D、1≤R2≤4

决定系数r2的取值范围为()。A、[0,1]B、(0,1)C、[-1,1]D、(-1,1)

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

判定系数R2的取值范围是()。A、R2≤-1B、R2≥1C、0≤R2≤1D、-1≤R2≤1

可决系数R2与F统计量的关系是()。A、R2=1时,F→+∞B、R2=1时,F=0C、R2→0时,F→+∞D、R2→0时,F=1

相关系数的取值范围是()。

判定系数的取值范围是()

相关系数与可决系数的关系是()。

以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

单选题判定系数R2的取值范围为()A0≤R2≤2B0≤R2≤1C0≤R2≤4D1≤R2≤4

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1