可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好


相关考题:

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对,错)。

可决系数接进1的一元线性回归模型的两个变量的相关系数也可能接近于0。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于回归模型的检验说法错误的有( )。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有( )。A.样本的可决系数B.施瓦茨准则C.F检验D.赤池信息准则E.t检验

在线性回归模型中,可决系数R2的取值范围是( )。A.R2≤-1B.0≤R2≤1C.R2≥1D.-1≤R2≤1

在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.8327

多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

残差平方和越小,可决系数越小。

以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低

什么在多元回归中要对可决系数进行修正?

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

填空题多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好A对B错

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

单选题根据某地区2005~2015年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为(  )。A10B100C90D81

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

问答题什么在多元回归中要对可决系数进行修正?

判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差A对B错