当相关系数接近于()时,说明两变量间线性相关程度是很低的。A.1B.0C.0.5D.-1

当相关系数接近于()时,说明两变量间线性相关程度是很低的。

A.1

B.0

C.0.5

D.-1


参考答案和解析
ADE

相关考题:

若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()。 A、+1B、0C、0.5D、∣1∣

下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。 A.等于1B.接近于0C.接近于1D.等于0

直线相关系数r=O,说明两变量间( )。A.完全相关B.不相关C.线性相关D.不存在线性相关

相关系数r越接近于1,说明A.两变量呈曲线相关B.两变量呈线性相关C.数据的点偏离直线的程度越小D.数据的点偏离直线的程度越大E.数据的点非线性相关

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可 认为是显著相关。

下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

当相关系数接近于0时,说明两变量之间不存在相关关系。

当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是A.相关程度很低B.不存在任何相关C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系

如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ,说明两变量之间()。A不存在相关关系B相关程度很低C相关程度显著D完全相关

如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。A、相关程度很低B、不存在任何关系C、不存在线性相关关系D、存在非线性相关关系

进行回归分析时,当相关系数值等于0时,则说明两变量间()。A、完全不相关B、完全相关C、无线性相关关系D、相关程度小

直线相关系数的绝对值接近1时,说明两变量相关关系的密切程度是()。A、完全相关B、微弱相关C、无线性相关D、高度相关

对于相关系数r的说法,正确的是()。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在(+∞,-∞)之间变化C、r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低D、r0时,表示变量间的相关关系为正相关

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。A、接近于1B、接近于0C、等于1D、等于0

下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

当两变量间有高度线性相关关系时,相关系数r小于1且大于()A、0.3B、0.5C、0.7D、0.9

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。A、完全负线性相关B、低度线性相关C、完全正线性相关D、不存在线性相关

当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()A、0.7B、0.5C、0.3D、0.1

单选题当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()A0.7B0.5C0.3D0.1

单选题能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A简单相关系数B回归系数C特殊相关系数D一般相关系数

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关

单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是(  )。A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

多选题如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于()。A0.5B-0.5C0D1E-1

判断题当相关系数接近于0时,说明两变量之间不存在相关关系。A对B错

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系