在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。 A.等于1B.接近于0C.接近于1D.等于0
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。
A.等于1
B.接近于0
C.接近于1
D.等于0
相关考题：
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
关于通径分析，下列错误的是A．通径分析是研究自变量与因变量关系紧密程度的方法B．通径系数就是相关系数C．如果自变量之间线性无关，自变量与因变量的直接通径就是相关系数D．通径分析是研究自变量与因变量的线性关系
1、下面说法正确的是：A．在进行回归分析时，自变量和因变量之间必须有确定的线性关系B．在进行回归分析时，自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势C．在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系非常密切，但不是确定的函数关系D．在回归分析时，只能在自变量与因变量之间做线性回归
8、关于通径分析，下列错误的是A．通径分析是研究自变量与因变量关系紧密程度的方法B．通径系数就是相关系数C．如果自变量之间线性无关，自变量与因变量的直接通径就是相关系数D．通径分析是研究自变量与因变量的线性关系
关于多元线性回归建模的要求，说法正确的是：A．因变量符合正态分布B．自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系C．自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度D．因变量为分类变量
线性回归预测时算出的相关系数怎样反映因变量与自变量的相关程度？