直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是（）。A、完全相关B、微弱相关C、无线性相关D、高度相关
直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是（）。
- A、完全相关
- B、微弱相关
- C、无线性相关
- D、高度相关
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相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高
下列关于相关系数的说法正确的有（ ）。A. n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度， r 愈大，线性相关性就愈强C.线性相关系数r = 0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
直线相关分析中，下列描述错误的是（）A、｜r｜=0表示完全相关B、r的取值范围为-1≤r≤1C、r的绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高D、r没有单位E、直线相关是描述具有直线关系的两变量的相互关系
单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。APearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定CSpearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
单选题关于相关系数，下列错误的说法是（ ）。A在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切B相关系数没有单位C相关系数的绝对值一定是小于等于1的D相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标E相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
单选题一般来说，如果。0≤IrI0.3 ，两变量线性相关关系密切程度为（）A高度相关B低度相关C显著相关D微弱相关