设随机变量(X, Y)在区域D={(x,y):0<x<1,|y|<x}上服从均匀分布,求随机变量X的边缘概率密度函数。

设随机变量(X, Y)在区域D={(x,y):0<x<1,|y|<x}上服从均匀分布,求随机变量X的边缘概率密度函数。


参考答案和解析
设随机点(X,Y)到原点的距离为z,则 是随机变量 当z>0时, 当z≤0时,FZ(z)=0 将F Z (z)对z求导数,得 的概率密度为

相关考题:

设平面区域D由曲线y=1/x及直线y=0,x=1,x=е2所围成,二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,则(X,Y)的联合密度函数为()。

已知(X,Y)服从均匀分布,联合概率密度函数为设Z=max{X,Y}求Z的概率密度函数fz(z)

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=  (1)求随机变量X,Y的边缘密度函数;  (2)判断随机变量X,Y是否相互独立;  (3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.

设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).

设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数

设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求随机变量Z=X+Y的概率密度.

设二维随机变量(X,Y)服从区域G上的均匀分布,其中G是由x-y=0,x+y=2,与y=0所围成的三角形区域.  (Ⅰ)求X的概率密度fx(x);  (Ⅱ)求条件概率密度.

设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

设随机变量X~U(0,1),在X=x(0  (1)求X,y的联合密度函数;  (2)求y的边缘密度函数.

设随机变量(X,Y)在区域D={(z,y)|0≤x≤2,0≤y≤1}上服从均匀分布,令  U=,V=.  (1)求(U,V)的联合分布;(2)求.

设(X,Y)在区域D:0  (1)求随机变量X的边缘密度函数;(2)设Z=2X+1,求D(Z).

设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;  (Ⅱ)Y的概率密度;  (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x,y)|1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度p(u).

设随机变量X的概率分布为P{X=1}=P{X=2}=,在给定X=i的条件下,随机变量Y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2).  (Ⅰ)求Y的分布函数FY(y);  (Ⅱ)求EY.

设随机变量X的概率密度为令随机变量,  (Ⅰ)求Y的分布函数;  (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.

设二维随机变量(X,Y)在区域上服从均匀分布,令  (Ⅰ)写出(X,Y)的概率密度;  (Ⅱ)请问U与X是否相互独立?并说明理由;  (Ⅲ)求Z=U+X的分布函数F(z).

设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为  (Ⅰ)求P{Y≤EY};  (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.

设随机变量X,Y相互独立,且X~N(μ,σ2),Y在[a,b]区间上服从均匀分布,则D(X-2Y)=()。

设随机变量X与Y相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有()。A、X2B、X+YC、(X,Y)D、X-Y

设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=()。

设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D://0≤x≤2,0≤y≤2。记(X,Y)的概率密度为f(x,y),则f(1,1)=()

设随机变量X,Y相互独立,且均服从[0,1]上的均匀分布,则服从均匀分布的是()。A、XYB、(X,Y)C、X—YD、X+Y

设随机变量X,Y相互独立,其中X在[0,6]上服从均匀分布,Y服从参数为λ=3的泊松分布,记Z=X-2Y,则D(Z)=()。

设随机变量X的概率密度为fX(x),随机变量Y的概率密度为fY(y),则二维随机变量(X、Y)的联合概率密度为fX(x)fY(y)。

问答题设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.

问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.

问答题 随机变量(X,Y)在矩形区域D={(x,y)|a   求:(1)联合概率密度f(x,y).    (2)边缘概率密度f X(i),f Y(y).    (3)X与Y是否独立?