样本比例是总体比例的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有偏估计量D．无效估计E．近似估计量
模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量
当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏B. 有偏C. 有效D. 无效
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏B、有偏C、有效D、无效
加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏B.有偏C.有效D.无效
样本均值是总体均值的（）A、无偏估计量B、一致估计量C、有偏估计量D、无效估计E、近似估计量
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量
当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量
判断题当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。A对B错
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量
单选题如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）A无偏估计量B一致估计量C有效估计量D有偏估计量
多选题样本比例是总体比例的()。A无偏估计量B一致估计量C有偏估计量D无效估计E近似估计量