当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性

当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是

A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.充分性

参考解析

解析：当总体参数的无偏估计的参数不止一个时，无偏估计变异小者有效性高，变异大者有效性低，即方差越小越好。

相关考题：

下列说法中正确的有( )。A．样本均值是总体均值的无偏估计量B．样本比例是总体比例的无偏估计量C．样本均值是总体均值的一致估计量D．样本标准差是总体标准差的无偏估计量E．样本方差是总体方差的无偏估计量
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有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
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对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ）
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对同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（ ）
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样本方差是总体方差的无偏估计量。（ ）
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总体方差的无偏估计量是（ ）。
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总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。A.有效性B.一致性C.重要性D.无偏性
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一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（ ）
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在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。
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已知θ是总体的未知参数，θ是该总体参数的一个估计量，则该估计量是一个（）A、近似等于θ的量B、随机变量C、数学期望等于θ的统计量D、方差固定的统计量
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自相关情况下将导致（）A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
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一个估计量的一致性是指（）。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大
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下列样本说法中正确的有（）。A、样本均值是总体均值的无偏估计量B、样本比例是总体比例的无偏估计量C、样本均值是总体均值的一致估计量D、样本标准差是总体标准差的无偏估计量E、样本方差是总体方差的无偏估计量
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A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
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A同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）
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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
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凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。
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样本方差是总体方差的一个无偏估计量。
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一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）
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单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量
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单选题总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ）。A 有效性B 一致性C 重要性D 无偏性
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判断题一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（　　）A对B错
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单选题一个估计量的一致性是指（　　）。A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的方差比其他估计量小C随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大
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判断题样本方差是总体方差的无偏估计量。A对B错
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判断题对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　）A对B错
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单选题设θ(∧)是参数θ的一个无偏估计量，又方差D（θ(∧)）＞0，则下列结论中正确的是（　　）。[2017年真题]A（θ(∧)）2是θ2的无偏估计量B（θ(∧)）2不是θ2的无偏估计量C不能确定（θ(∧)）2是还是不是θ2的无偏估计量D（θ(∧)）2不是θ2的估计量
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