请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子，并简要论述数据清洗的方法。
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参考答案和解析
数据值为“NULL”
相关考题：
下列关于腾讯云上大禹产品在遇到网络攻击时进行的流量清洗的方法描述中,正确的有哪项()。 A、将流量分类，只把恶意流量导入到清洗集群上进行清洗B、检测到攻击后，用BGP牵引的方式，把所有流量引导至清洗集群进行清洗C、大禹产品需要管理员手工开启流量清洗D、如果需要开启大禹的攻击清洗功能，需要开工单申请
数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（ ）。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理缺失的数据字段，做出特殊标记C.检测有逻辑错误的数据，纠正或删除D.修改异常数据值，使其落入常识范围
各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，近乎所有的经营活动都要依赖数据，它犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可反映出经营的问题。当我们获取数据后，为顺利分析数据，需要先对数据进行清洗。数据清洗工作-般不包括( )。A.纠正或删除错误的数据B.估计合理值修改异常数据C.将缺失的数据补充完整D.筛选清除多余重复的数据
数据正规化（Data Normalization）是在知识发掘处理（Knowledge Discovery Process）中的哪一个阶段进行？（）A、数据清洗B、数据选择C、数据编码D、数据扩充
在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法
动火分析人的职责是对分析手段和（）负责。（危险化学品生产工厂要对一设备进行动火作业，作业前请外面具有资质的清洗公司对该设备进行清洗，才能动火！但在动火前要对清洗后是否具备动火条件进行检测或检查，出具相应检测报告或数据）
在进行前期数据准备时，为什么需要对原始数据进行清洗：（）A、经过清洗后的数据更加标准化，便于下一步进行对比分析B、将负面数据清洗掉之后，分析结论可以更积极乐观，突出成绩C、数据清洗是一个大浪淘沙的过程，只有含金量最高的极小部分数据被保留下来，明显减少分析工作量并提升分析效率D、原始数据中可能掺杂噪音、失真或极值，数据清洗将对这些情况进行合适的处理
单选题数据正规化（Data Normalization）是在知识发掘处理（Knowledge Discovery Process）中的哪一个阶段进行？（）A数据清洗B数据选择C数据编码D数据扩充
单选题在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）A违反了建模的假设条件B加大了处理的难度C无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法