各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用,近乎所有的经营活动都要依赖数据,它犹如企业经营者的眼睛一样,通过数据可反映出经营的问题。当我们获取数据后,为顺利分析数据,需要先对数据进行清洗。数据清洗工作-般不包括( )。A.纠正或删除错误的数据B.估计合理值修改异常数据C.将缺失的数据补充完整D.筛选清除多余重复的数据

各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用,近乎所有的经营活动都要依赖数据,它犹如企业经营者的眼睛一样,通过数据可反映出经营的问题。当我们获取数据后,为顺利分析数据,需要先对数据进行清洗。数据清洗工作-般不包括( )。

A.纠正或删除错误的数据
B.估计合理值修改异常数据
C.将缺失的数据补充完整
D.筛选清除多余重复的数据

参考解析

解析:在数据挖掘过程中,数据清洗主要根据探索性分析后得到的一些结论入手,然后主要对四类异常数据进行处理;分别是缺失值(missing value),异常值(离群点),去重处理(Duplicate Data)以及噪音数据的处理。修改异常数据不属于数据清洗的内容。

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