采用决策树分类算法，连续数据如何处理，下列说法错误的是？A．连续数据离散化B．选择最佳划分点分裂C．连续数据每2个值之间形成分裂D．以上都不是

采用决策树分类算法，连续数据如何处理，下列说法错误的是？

A．连续数据离散化

B．选择最佳划分点分裂

C．连续数据每2个值之间形成分裂

D．以上都不是

参考答案和解析
C

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不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
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下列叙述中错误的是()。A.算法的时间复杂度与算法所处理数据的存储结构有直接关系B.算法的空间复杂度与算法所处理数据的存储结构有直接关系C.算法的时间复杂度与空间复杂度有直接关系D.以上说法都不对
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数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法
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下列关于大数据说法错误的是:()。 A.处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术B.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征C.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策D.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
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结构化分析方法采用()作为刻画数据流及其处理转换的工具。 A、数据流图B、数据字典C、过程图D、决策树
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关于程序的说法错误的是( )。A．数据结构是描述问题的B．程序=(算法)+(数据结构)C．算法是解决问题的D．数据结构=(算法)+(程序)
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下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
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● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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如何用决策树进行分类？
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决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
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下列选项中不用于模块内部处理过程的方法是（）A、E-R图B、判定表C、决策树D、算法描述语言
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（）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
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决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
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数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
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下列选项中关于算法的理解描述错误的是（）。A、算法是程序设计的灵魂B、程序=数据结构+算法C、算法就是解决问题的方法和步骤D、算法是关于数学中数字的运算与计算机处理无关
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下列对于决策树的描述错误的是（）A、易于理解和实现B、是一个黑盒模型C、能够同时处理数据型和常规型属性D、计算量小
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（）是告诉计算机如何处理数据的一系列指令。A、操作系统B、算法C、数据处理器D、程序
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以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A对B错
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单选题下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）AApriori算法是关联分析中最常用的算法之一B应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据DApriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
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单选题（）是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法
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多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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单选题以下哪项关于决策树的说法是错误的（）A冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B子树可能在决策树中重复多次C决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D寻找最佳决策树是NP完全问题
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判断题决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。A对B错
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