线性空间的一组基所含向量的个数是该空间的维数
线性空间的一组基所含向量的个数是该空间的维数
参考答案和解析
对
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3维向量组A：a1，a2，…，am线性无关的充分必要条件是( ).A.对任意一组不全为0的数k1，k2，…，km，都有k1a1+k2a2+…+kmam≠0B.向量组A中任意两个向量都线性无关C.向量组A是正交向量组D.
在线性空间R3中，已知向量a1=(1，2，1)，a2=(2，1，4)，a3=(0，-3，2)，记V1={λa1+μa2|λ，μ∈R}，V2={ka3|k∈R}。令V3={t1η1+t2η2|t1，t2∈R，η1∈V1，η2∈V2}。(1)求子空间V3的维数；(2)求子空间V3的一组标准正交基。
（）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。A.支持向量机B.机器学习C.遗传算法D.关联分析
3维向量组A：α1，α2，…，αM线性无关的充分必要条件是（）．A、对任意一组不全为0的数k1，k2，…，kM，都有后B、向量组A中任意两个向量都线性无关C、向量组A是正交向量组D、αM不能由线性表示
单选题n维向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关的充分条件是（ ）。Aα(→)1，α(→)2，…，α(→)s中没有零向量B向量组的个数不大于维数，即s≤nCα(→)1，α(→)2，…，α(→)s中任意两个向量的分量不成比例D某向量β(→)可由α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性表示，且表示法唯一
单选题下列说法不正确的是（ ）。As个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则加入k个n维向量β(→)1，β(→)2，…，β(→)k后的向量组仍然线性无关Bs个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关Cs个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性相关，则加入k个n维向量β(→)1，β(→)2，…，β(→)k后得到的向量组仍然线性相关Ds个n维向量α(→)1，α(→)2，…，α(→)s线性无关，则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关
单选题n维向量组，α(→)1，α(→)2，…，α(→)s（3≤s≤n）线性无关的充要条件是（ ）。A存在一组不全为0的数k1，k2，…，ks，使kα(→)1＋k2α(→)2＋…＋ksα(→)s≠0(→)Bα(→)1，α(→)2，…，α(→)s中任意两个向量都线性无关Cα(→)1，α(→)2，…，α(→)s中存在一个向量不能由其余向量线性表示Dα(→)1，α(→)2，…，α(→)s中任何一个向量都不能由其余向量线性表示
单选题设向量组的秩为r，则：（）A该向量组所含向量的个数必大于rB该向量级中任何r个向量必线性无关，任何r+1个向量必线性相关C该向量组中有r个向量线性无关，有r+1个向量线性相关D该向量组中有r个向量线性无关，任何r+1个向量必线性相关
填空题线性表的链式存储结构地址空间可以（），而向量存储必须是地址空间（）。