（）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。A.支持向量机B.机器学习C.遗传算法D.关联分析
（）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。
A.支持向量机
B.机器学习
C.遗传算法
D.关联分析
B.机器学习
C.遗传算法
D.关联分析
参考解析
解析：支持向量机(SVM)方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。简单地说，就是升维和线性化。
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下列关于模型空间和图纸空间的说法错误的是（）。A.模型空间是一个三维环境，在模型空间中可以绘制、编辑二维或三维图形，可以全方位地显示图形图像B.图纸空间是一个二维环境，模型空间中的三维对象在图纸空间中是用二维平面上的投影来表示的C.图形对象可以在模型空间中绘制，也可以在图纸空间中绘制D.视口只能使用图纸空间，不能使用模型空间
随机事件的特征有( )。A．任一事件A是样本空间Ω中的一个子集B．事件A发生是指：当且仅当A中某一样本点发生C．任一样本空间Ω都有一个最大子集和一个最小子集D．任一随机事件都有无穷多个样本点E．任一样本空间Ω的最小子集是
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
关于模型空间和图纸空间，以下说法错误的是（）。A、模型空间是一个三维环境，在模型空间中可以绘制、编辑二维或三维图形，可以全方位地显示图形对象B、图纸空间是一个二维环境，模型空间中的三维对象在图纸空间中是用二维平面上的投影来表示的C、图形对象可以在模型空间中绘制，也可以在图纸空间中绘制D、视口只能使用于图纸空间，不能使用于模型空间
一下对非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
多选题一下对非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
多选题下列对于非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
单选题关于模型空间和图纸空间，以下说法错误的是（）。A模型空间是一个三维环境，在模型空间中可以绘制、编辑二维或三维图形，可以全方位地显示图形对象B图纸空间是一个二维环境，模型空间中的三维对象在图纸空间中是用二维平面上的投影来表示的C图形对象可以在模型空间中绘制，也可以在图纸空间中绘制D视口只能使用于图纸空间，不能使用于模型空间