逻辑回归主要是用来做回归。

逻辑回归主要是用来做回归。


参考答案和解析
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相关考题:

对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度C.对数几率回归可以用来估计回归系数D.以上所有

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

逻辑回归与多元回归分析有哪些不同()A.逻辑回归预测某事件发生的概率B.逻辑回归有较高的拟合效果C.逻辑回归回归系数的评估D.以上全选

F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著 性。( )

下列不属于统计回归的是()A、同时回归B、标准回归C、向后回归D、层次化回归E、逻辑回归

在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?() A.非线性回归B.主成分回归C.岭回归D.偏最小二乘回归

根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归

得到回归方程后,就可以马上用来做分析和预测了( )

F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )

以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性

在回归分析中,F检验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性

当x是连续型数据,y是离散型数据,用以下哪种统计工具?()A、T检验B、ANOVAC、回归分析D、逻辑回归

指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做()。A、长期预测B、中期预测C、短期预测D、长远预测

问答题具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?

单选题以下不是逻辑回归中检验回归模型有效性的指标有()。AIV值BconcordanceCranking orderDGini

单选题在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A相关系数的显著性B回归关系的显著性C回归系数的显著性D估计标准误差的显著性

单选题下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是()ALogitic回归属于逻辑分布,Probit回归属于正态分布BLogitic回归属于正态分布,Probit回归属于逻辑分布CLogitic回归和Probit回归均属于正态分布DLogitic回归和Probit回归均属于逻辑分布

单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值

多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

单选题对日潮港来说,潮差比是指()之比。A附港平均潮差与主港平均潮差B附港回归潮大的潮差与主港回归潮大的潮差C主港回归潮潮差与附港回归潮潮差D主港平均潮差与附港平均潮差

单选题在回归分析中,F检验主要是用来检验()A相关系数的显著性B回归系数的显著性C线性关系的显著性D估计标准误差的显著性

单选题当x是连续型数据,y是离散型数据,用以下哪种统计工具?()AT检验BANOVAC回归分析D逻辑回归

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型

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