问答题具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?

问答题
具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?

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相关考题:

指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做()。 A.长期预测B.中期预测C.短期预测D.长远预测

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

关于多重共线性,判断错误的有()。A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。( )

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

得到回归方程后,就可以马上用来做分析和预测了( )

利用回归方程进行预测的步骤为( )。

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。()

下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性( )。A.相关系数B.DW值C.方差膨胀因子D.特征值E.自相关系数

得到回归方程后,应该马上投入应用,做分析和预测。( )

直线回归方程()A、建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B、关键在于确定方程中的参数a和bC、表明两个相关变量间的数量变动关系D、可用来根据自变量值推算因变量值,并可进行回归预测

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

企业宏观经济环境预测中采用的领先扩散指数()。A、可用来预测经济环境变化的规律B、可用来预测经济环境变化的转折点C、可用来预测经济环境变化的增长速度D、可用来预测经济环境上升或下降的幅度

利用回归方程进行估计和预测通常分为()A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测

()预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做短期预测或中期预测。

由于多重共线性不会影响到随机干扰项的方差,因此如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。

具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?

下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()。A、相关系数B、DW值C、方差膨胀因子D、特征值E、自相关系数

关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做()。A、长期预测B、中期预测C、短期预测D、长远预测

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

多选题利用回归方程进行估计和预测通常分为()A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测

多选题指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做()。A长期预测B中期预测C短期预测D长远预测

填空题()预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多,可用来做短期预测或中期预测。