若一森林有n个顶点、k个分支（n＞k)，该森林必有（）棵树。A．kB．nC．n-kD．1
若一森林有n个顶点、k个分支（n＞k)，该森林必有（）棵树。
A．k
B．n
C．n-k
D．1
参考答案和解析
N-K
相关考题：
以下说法错误的是 ( )A.一般在哈夫曼树中，权值越大的叶子离根结点越近B.哈夫曼树中没有度数为1的分支结点C.若初始森林中共有n裸二叉树，最终求得的哈夫曼树共有2n-1个结点D.若初始森林中共有n裸二叉树，进行2n-1次合并后才能剩下一棵最终的哈夫曼树
某树共有n个结点,其中所有分支结点的度为k(即每个非叶子结点的子树数目),则该树中叶子结点的个数为() A、(n(k+1)-1)/kB、(n(k+1)+1)/kC、(n(k-1)+1)/kD、(n(k-1)-1)/k
●试题四阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。图5算法流程图【算法】/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/typedef struct{VertexType vex1；VertexType vex2；VRType weight；}EdgeType；typedef ElemType EdgeType；typedef struct{//有向网的定义VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]；//顶点信息EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM]；//边的信息int vexnum，arcnum；//图中顶点的数目和边的数目}ELGraph；void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G，SqList MSTree){//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边//生成树的边存放在顺序表MSTree中MFSetF；InitSet(F，G.vexnum)；//将森林F初始化为n棵树的集合InitList(MSTree，G.vexnum)；//初始化生成树为空树i=0；k=1；while(k (1) ){e=G.edge[i]；//取第i条权值最小的边/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。*/rl=fix_mfset(F，LocateVex(e.vex1))；r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边if(ListInsert(MSTree，k，e){ (4) ；//插入生成树mix_mfset(E，rl，r2)；//将两棵树归并为一棵树}(5) ；//继续考察下一条权值最小边}DestroySet(F)；}
森林T中有4棵树，第一、二、三、四棵树的结点个数分别是n1，n2，n3，n4，那么当把森林T转换成一棵二叉树后，其根结点的左孩子上有( )个结点。A．n1-1B．n1C．n1+n2+n3D．n2+n3+n4
某树共有n个结点，其中所有分支结点的度为k（即每个非叶子结点的子树数目），则该树中叶子结点的个数为（）A.（n（k+1）-1）/k B.（n（k+1）+1）/k? C.（n（k-1）+1）/k D.（n（k-1）-1）/k?
单选题一个具有n个顶点k条边的无向图是一个森林（nk），则该森林中必有（）棵树。AkBnCn-kD1