给定一个频繁负项集X，我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。
给定一个频繁负项集X，我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。
参考答案和解析
负模式
相关考题：
规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) =>buys(X, “coke”)是一个()。A 单维关联规则B 多维关联规则C 混合维关联规则D 不是一个关联规则
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。A．特征描述B．分类分析C．聚类分析D．关联规则挖掘A．B．C．D．
数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（ ）。A.关联分析B.序列模式分析C.分类分析D.聚类分析
下列说明错误的是（）A、性别=“男”=职业=“司机”，是布尔型关联规则B、性别=“女”=avg（收入）=2300，是一个数值型关联规则C、肝炎=ALT（丙氨酸转氨酶）升高，是一个单层关联规则D、性别=“女”= 职业=“秘书”，是多维关联规则
下列关于IPS的“规则”、“特征”、“策略”、“动作”、“动作集”的说法正确的是（）A、“规则”定义了一组检测因子来决定如何对当前网络中的流量进行检测。B、“规则”的范畴比特征要广。规则=特征+启用状态+动作集C、“策略”是多个规则的集合D、“策略”可以和“动作”相关联，构成“动作集”
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度，最小臵信度B、最小臵信度，最大可信度C、最小支持度，最小可信度D、最大可信度，最大支持度
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
单选题下列说明错误的是（）A性别=“男”=职业=“司机”，是布尔型关联规则B性别=“女”=avg（收入）=2300，是一个数值型关联规则C肝炎=ALT（丙氨酸转氨酶）升高，是一个单层关联规则D性别=“女”= 职业=“秘书”，是多维关联规则
多选题根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）A布尔关联规则B单维关联规则C多维关联规则D多层关联规则